AI/Prompt-инженер

Ты будешь работать в Data-команде, которая делает ML- и AI-решения для продуктов Точка Банка.

Наш фокус — разработка полного цикла: от исследований до внедрения в прод. Задачи разные — от классических ML-решений и аналитики до AI-ассистентов и LLM-based подходов. Мы помогаем продуктовым командам работать эффективнее и запускать полезные решения для пользователей. Берём в работу то, что даёт измеримую ценность для бизнеса и клиентов уже сейчас.

Мы как улучшаем уже существующие сервисы, так и запускаем новые AI-продукты. На счету команды уже есть два ассистента — для бухгалтера и для селлера на маркетплейсах, которые мы продолжаем развивать, а в планах — кратно увеличить их число в других направлениях.

• Писать проработанные промпты для диалоговых AI-ассистентов, основываясь на метриках качества.
• Внедрять методы обогащения контекста LLM и отслеживать качество баз знаний.
• Строить и развивать пайплайн генерации, обработки и контроля качества промптов: structured output, function calling, chain-of-thought, data pipelines, мониторинг стабильности.
• Сопровождать внутренние команды внедрения: проводить архитектурные ревью, писать гайды, участвовать в обучении и развитии сообщества.
• Работать в тесной коллаборации с командами разработчиков, продакт-менеджеров, аналитиков, ML-инженеров и специалистов по безопасности.
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками, валидировать гипотезы, выстраивать пайплайн работы над проектом и участвовать в полном цикле разработки до MVP или пилотов.

• Есть опыт построения систем с LLM от 2 лет.
• Есть опыт работы с диалоговыми ассистентами, написания промптов и обогащения контекста, включая function calling, RAG и другие подходы.
• Есть опыт работы с tools calling, agents, multi-agent-системами и понимание архитектуры цепочек агентов и промптов.
• Умеешь писать код с LLM на уровне скриптов для проверки гипотез и тестирования своих промптов.
• Умеешь защищать свои гипотезы метриками, прозрачно тестировать элементы системы и версионировать эксперименты.
• Умеешь ясно излагать технические идеи, документировать архитектурные решения и выступать ментором для коллег.

Будет плюсом:

• Понимание современных подходов к RAG (Retrieval-Augmented Generation), включая работу с векторными базами данных и embedding-пайплайнами.
• Навыки проектирования мультимодальных систем для обработки текста, документов и аудио, а также опыт интеграции мультимодальных моделей.
• Понимание архитектуры современных LLM-фреймворков: LangChain, LlamaIndex, Ollama, Hugging Face Transformers.
• Понимание специфики финтеха, опыт внедрения принципов privacy by design и работы с трансграничной обработкой данных.
• Наличие публичных материалов в виде статей, докладов или open source-вкладов по LLM-архитектуре и инструментам для разработчиков.
• Опыт построения платформенных решений, SDK или low-code-инструментов для AI-ассистентов и поддержки других команд, а также опыт работы с MCP.

• Официальная зарплата до 320 000 ₽. Точная сумма зависит от твоих навыков и ожиданий — обсудим их на собеседовании. Это сумма до вычета налогов. Помни, что с 2025 года ставка НДФЛ меняется в зависимости от суммарного дохода за год.
• Пятидневная рабочая неделя с гибким началом и окончанием дня.
• Удалёнка или любой офис в городах присутствия. Наши офисы — это продуманные опенспейсы, где есть индивидуальные места для работы, зоны отдыха и кухни с кофе и перекусами. Ты можешь самостоятельно выбрать, где работать — ходить в офис необязательно. 
• Понятная система развития и роста по грейдам.
• Возможность работать по-своему — никто не будет навязывать свои методы.
• Необходимая техника для работы.
• Бесплатное обучение: ты сможешь ездить на IT-конференции, митапы и хакатоны и проходить курсы за счёт компании. А ещё пользоваться нашей библиотекой и платформой с онлайн-курсами.
• Комфорт не только в работе, но и в жизни. После испытательного срока: ДМС со стоматологией, психолог, чекапы здоровья и 4 дополнительных выходных в год.
• Онлайн-кабинет сотрудника, где ты можешь заказать справку, поставить отпуск или отгул, заказать технику или посмотреть выплаты.
• Активная корпоративная жизнь: устраиваем кинопоказы, спортивные марафоны и корпоративы, которые потом ещё долго вспоминают.